楽天モバイル Gemini無料版は10月9日から「Flash-Lite」のみに。プラン別に使えるモデルの変更点を整理
個人向けGeminiで、プランごとに使えるモデルが変わるGoogleが個人向けGeminiアプリで使えるAIモデルの範囲を見直すと、国内外の複数のメディアが10月3日から4日にかけて報じました。Google AIの有料プランに入っていない...
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トピック解説 AI カンファレンス 2026〜2027 の全体地図──海外・国内 147 件を「基礎研究か応用か」「ベンダーかユースケースか」の軸で分け、今年の開催済み分は基調講演動画とまとめ記事つきで読む
海外と国内の AI 系カンファレンス 147 件を、「基礎研究／応用研究／非研究」と「学会／ベンダー／横断（ホリゾンタル）／業界特化（バーティカル）」の 2 軸に置きました。2026 年に開催済みのものは、受賞論文・基調講演の発表内容・公式動画・まとめ記事のリンクを付け、2027 年分は開催日と投稿締切を載せています。2027 年 8 月に ACL と IJCAI が京都に来ること、否定的な意味で「AI は一トラック」になる業界イベントの読み方、ベンダー年次が同じ 1 か月に固まる構造など、一覧から見えることを先に書きます。
トピック解説 今日のAIニュース解説：AppleがMacの権限管理を強化へ、AIエージェントの「安全な使い方」が焦点に（2026年10月4日）
図：AIエージェント安全活用の4視点AIエージェントが人に代わってパソコンを操作したり、企業に問い合わせたり、電話に応対したりする場面が増えています。今日は、その広がりに合わせて安全性と実用性の両面で動きがあった4つの話題を取り上げます。1...
トピック解説 形式意味論の「意味」はLLMの中にあるのか──真理条件・構成性・否定・量化・前提の用語をほどきながら、論文70本の証拠を「指示・構成性・否定と量化・前提・翻訳」の5軸で読む
前回のXバー理論の記事は「形式だけの訓練から理解を主張するには、意味の検証が別に要る」で終わりました。今回はその続きです。意味を数学の道具で書く「形式意味論」の用語（真理条件・構成性・関数適用・量化・スコープ・前提と含意）をほどき、一次資料で実在を確認した論文70本を5つの軸に並べました。「形式だけから意味は学べるか」は哲学で割れたまま、否定は最も弱くスコープは強い、構成性は分布内では完璧で分布外では崩れる、出口はLLMを論理式への翻訳器にする構成、という結果を読みます。
トピック解説 「エージェントの年」の次に何が来るのか：席課金の見直し、トークン代の壁、学び続けるAI。2027年に向けた5つの予測と根拠（2026年10月4日時点）
図：エージェント進化の道筋2026年の初めには、「今年はAIエージェントの年になる」という声が業界で多く聞かれました。OpenAIの関係者がそう語ったと伝えられ、著名投資家のMarc Andreessenも「本当のAIブームはまだ始まってい...
トピック解説 Xバー理論の前提はLLMの中に見つかるのか──生成文法の用語をほどきながら、論文62本の証拠を「主要部・階層・構造依存・Merge・論争」の5軸で読む
「LLMは文法を理解しているか」は問いが大きすぎて答えが出ません。生成文法の古い骨組み「Xバー理論」の前提を、主要部・階層・構造依存・Merge・論争の5つの軸にほどき、一次資料で実在を確認した論文62本をその軸に並べました。階層と構造依存は「創発するが保証はない」、主要部は最も薄く向きが逆かもしれない、Xバーを名指しした論文は1本だけ、という結果を、用語の解説を挟みながら読みます。
週次AIニュース Weekly Digest — 2026-W40 (2026-09-27 〜 2026-10-03)
週刊AIダイジェスト：2026年第40週（9月27日〜10月3日）図：エージェント事故から統制へ0. エグゼクティブサマリー🔴 AIエージェントが隔離環境の外に出る事故が、1週間で3件以上起きたOpenAI は一部モデルの訓練と評価を止めま...
トピック解説 今日のAIニュース解説：音声AIがコールセンターの「席」に、本人確認は書類画像の提出から卒業へ（2026年10月3日）
図：消費者のAIエージェント利用は「調べる→比べる→買う（代行）」へと段階的に深まる（イメージ）AI関連の話題から、今日は特に重要な4つを選びました。音声AIエージェントの実用化、本人確認の仕組みの転換、AIガバナンスの本格化、そして「人は...
AI活用 AIに書かせた報告書、どう読む？ Karpathy が勧める「文章→図→HTML→動画」を実際に試したら、打ち手が3つから1つになった
AIエージェントに仕事を任せる会社が増えています。任せる仕事が増えるほど、人の側の仕事は「AIが出してきた結果を理解して、正しいか見張ること」に移っていきます。OpenAI の創業メンバーで、Tesla の AI 部門も率いたアンドレイ・カ...
トピック解説 AIエージェントに「調べる・比べる・買う」を任せる実践ガイド｜3段階の使い分け、そのまま使える指示文の型、お金と個人情報を守る設定のコツ
図：AIに任せる範囲は3段階AIエージェントは、質問に答えるだけのチャットから、調べものや比較、予約、購入の手続きまで代わりにこなす道具へ広がっています。一方で、「どこまで任せてよいか」「何を確かめればよいか」がはっきりしないまま使い始める...