AI エージェントの進化

仮説

AI エージェントは、「LLM＋ツール」の段階から「エージェント専用のミドルウェア層」の段階へと進化していく。Google の「Remy」に関するリーク、A2A／MCP／x402 といったプロトコルの標準化、そしてエージェントの可観測性（オブザーバビリティ）が APM（アプリケーション性能管理）化していく流れが、同時並行で進んでいる。

フェーズ1（2023〜2024年）：LLM＋ツール利用

• ChatGPT の関数呼び出し（Function Calling）、LangChain
• 単一エージェントで、人間が監督する

フェーズ2（2025年）：マルチエージェント＋RAG

• AutoGen、CrewAI などのフレームワーク
• 複数のエージェントが協調し、ベクトルデータベースを基盤とした RAG（検索拡張生成）を利用

フェーズ3（2026年上半期＝現在）：エージェント・ミドルウェア層

• Google Remy：3層構造（アプリケーション層／オーケストレーション層／基盤層）
• エージェントの可観測性（Honeycomb）：APM のエージェント版
• エージェント・ハーネス（OpenClaw）：複数エージェントを統合的に実行
• MCP／A2A／x402：相互運用性の標準化
• 評価エンジニアリング（Eval Engineering）：専門職としての確立

フェーズ4（2026年下半期の予測）：実行時の自己改善

• Anthropic の Mythos／Dreaming：デプロイ後の継続的な学習
• 再帰（Recursion）：「再帰こそが AI における次のスケーリング則である」という考え方

フェーズ5（2027年以降の予測）：自律的な経済エージェント

• USDC（ステーブルコイン）やライトニングネットワークによる、エージェント間の決済
• エージェント向けマーケットプレイスと「ユニバーサル・カート」の標準化
• Eris（エージェント向けの Ethereum レイヤー2）

根拠データ

各フェーズの観察が確認された主な時期は、以下のとおり。

関連

• 関連トピック：AI エージェントの全体動向／LLM モデルの全体動向
• 関連人物：Andrej Karpathy／Dario Amodei

参考・出典

• Anthropic 公式サイト：https://www.anthropic.com/
• OpenAI 公式サイト：https://openai.com/
• Honeycomb 公式サイト：https://www.honeycomb.io/
• Model Context Protocol（MCP）公式サイト：https://modelcontextprotocol.io/
• Y Combinator 公式サイト：https://www.ycombinator.com/