Andrej Karpathy

プロフィール

OpenAI の創業メンバーの一人であり、Tesla では AI 部門のシニアディレクターとして自動運転開発を率いた人物。2024年に教育スタートアップ Eureka Labs を立ち上げたのち、2026年5月19日に Anthropic へ参画した。現在は Claude を用いて事前学習（プレトレーニング）の研究そのものを加速させる新チームを率いている。なお、教育分野への取り組みについては「終了」ではなく「中断」であると本人は位置づけている。

大規模言語モデル（LLM）の仕組みを噛み砕いて説明する解説動画や、軽量な実装として知られる nanoGPT などを通じて、研究者以外の層にも広く読まれている。

主要な論点

論点1：「Vibe Coding」から「エージェンティック・エンジニアリング」へ

• AI にコードを書かせる作業は、単純なコード生成の段階を終えつつある
• これからは、AI エージェントそのものを設計する専門職へと進化していく

論点2：LLM のための Wiki（スキーマ駆動の知識設計）

• LLM が読み書きすることを前提とした Wiki を、あらかじめ定めたスキーマ（構造の型）に沿って構造化するという設計思想
• 人間向けの自由な文章ではなく、機械が解釈しやすい構造を先に決めておく点が要点

論点3：ピラミッド、ダイヤモンド、そして振動

AI 開発が描く波を捉えるためのフレームワーク。次の4段階を繰り返すものとして整理される。

1. 誇大な期待（hype）の高まり
2. 実装フェーズへの移行
3. 反動・揺り戻し
4. 再加速

関連動向

• Claude をめぐる神話（Mythos）の研究：Anthropic をめぐって語られる物語や神話性を、Karpathy の視点から読み解く議論

関連情報

参考・出典

• https://karpathy.ai/
• https://www.youtube.com/@AndrejKarpathy
• https://github.com/karpathy/nanoGPT